如在聯盟式學習、圖神經網路等不同 AI 訓練框架下，我們設計動態路由、資料源選擇、 訓練特徵選擇和拓樸控制等策略，最小化總頻寬和計算資源消耗，同時滿足網路鍊接／節點 容量限制及不同應用需求。
AI Network Optimization
在聯盟式學習與圖神經網路等框架下，最小化頻寬與計算資源消耗。
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在聯盟式學習與圖神經網路等框架下，最小化頻寬與計算資源消耗。
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如在聯盟式學習、圖神經網路等不同 AI 訓練框架下，我們設計動態路由、資料源選擇、 訓練特徵選擇和拓樸控制等策略，最小化總頻寬和計算資源消耗，同時滿足網路鍊接／節點 容量限制及不同應用需求。