在聯盟式學習與圖神經網路等框架下,最小化頻寬與計算資源消耗。
如在聯盟式學習、圖神經網路等不同 AI 訓練框架下,我們設計動態路由、資料源選擇、 訓練特徵選擇和拓樸控制等策略,最小化總頻寬和計算資源消耗,同時滿足網路鍊接/節點 容量限制及不同應用需求。
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